الأساليب الإحصائية في البحث العلمي

الأساليب الإحصائية في البحث العلمي…يبحث كل المقبلين على الدراسات الأكاديمية والراغبين في الحصول على درجات علمية وأكاديمية مرتفعة مثل الماجستير والدكتوراه بدراسة الأساليب الإحصائية، ولكن ما هي الأساليب الإحصائية، وما هي مراحل استخدامها في البحث العليم؟

نبذة عن الأساليب الإحصائية المستخدمة في البحث العلمي

تُعَدُّ الأسالِيب الإحصائية أدواتٍ أساسية في البحث العلمي؛ إذ يتعيّن على الباحث الاعتماد عليها لقراءة وتحليل المعلومات والبيانات التي يجمعها في البحث، وذلك بهدف الوصول إلى نتائج وحلول منطقية دقيقة.

ويتطلَّب ذلك تصميمًا ملائمًا للدراسة، واختيارًا علميًا منطقيًا للعينة الدراسية؛ التي تسمح بالحصول على المعلومات والبيانات الصحيحة، التي يتم تحليلها وفقًا لإحدى الأساليب الإحصائية المناسبة للدراسة.

ويتطلب ذلك معرفة جيدة بالإحصاءات المختلفة؛ حيث إن الاختيار الغير مناسب يمكن أن يؤدي إلى تحليل خاطئ واستنتاجات غير صحيحة، وبالتالي إلى اتخاذ قرارات غير ملائمة بناءً على نتائج غير صحيحة.

بماذا يتم تعريف الأساليب الإحصائية

تتمثل تلك الأدوات في التقنيات والنماذج والصيغ الرياضية التي يتم استخدامها في العمليات الإحصائية لتحليل المعلومات والبيانات الأولية الخام، وتستخدم هذه الأساليب للوصول إلى الحلول والنتائج المنطقية المطلوبة.

ويتميز الاستخدام الصحيح لمختلف الأساليب الإحصائية في البحث العلمي بأهميته الكبيرة؛ إذ يُسهم بشكل أساسي في إتمام العديد من المهام، ومن أبرزها إعداد الاختبارات وقراءة المعلومات والبيانات وتحليلها وتفسيرها، وكذلك يُساعد على اتخاذ الباحث للقرارات الصحيحة المستندة إلى النتائج الصحيحة والمثبتة.

أشهر أنواع الأساليب الإحصائية المستخدمة في البحث العلمي

توجد أنواع مختلفة من الأساليب الإحصائية، وتتميز بعض الأنواع أنها تخدم أنواع محددة من الدراسات الإحصائية، ومن بين الأساليب الإحصائية المستخدمة في البحث العلمي كل مما يلي:

الأسلوب الإحصائي الوصفي

يساعد الأسلوب الإحصائي الوصفي الباحث العلمي على جمع البيانات والمعلومات المتعلقة بالظاهرة أو المشكلة البحثية التي يدرسها، وتنظيمها وترتيبها في جداول ورسوم بيانية ومخططات، مما يسهل عرضها وتفسيرها.

يستخدم الأسلوب الإحصائي الوصفي العديد من القوانين الإحصائية، مثل قانون الوسط والوسيط وقانون النزعة المركزية وقانون المنوال، لتقييم النتائج وتحديد مدى أهمية وانتشار المتغيرات المدروسة.

ويجدر الإشارة إلى أن العديد من الأساليب الإحصائية المستخدمة في البحث العلمي هي إحصائية وصفية، وتتمثل في الأساليب الأحادية المتغير والأساليب ذات المتغيرات المتعددة، والتي تهدف إلى فهم المتغيرات والعلاقات بينها.

أسلوب الإحصاء الاستدلالي (الاستنتاجي)

يعتبر الإحصاء الاستدلالي أحد الأساليب الإحصائية الأساسية في البحث العلمي، حيث يستخدم الباحث فيه تقنيات التخمين والملاحظة والاختبار للاستدلال على الفروض البحثية وجمع البيانات والمعلومات المرتبطة بموضوع البحث.

ومن خلال تحديد العينة البحثية بشكل صحيح، يمكن الوصول إلى نتائج منطقية وصحيحة. ويمكن مقارنة الإحصائيات الاستدلالية مع الإحصائيات الوصفية لتحديد خصائص البيانات والمعلومات التي تم جمعها، حيث تعتمد الإحصائيات الوصفية على الملاحظة المباشرة للبيانات دون افتراضات مسبقة.

فوائد الأساليب الإحصائية في البحث العلمي

للأساليب الإحصائية فوائد كثيرة في البحث العلمي، والتي من بينها كل مما يلي:

• يتضح أن المعرفة بمختلف موضوعات علم الإحصاء ذات أهمية كبيرة، وهي لا تقتصر على الأفراد الذين يرغبون في تطبيقها في تخصصات دراستهم فقط.
• يساهم التطبيق الصحيح لعلم الإحصاء واستخدام أساليبه في البحث العلمي في فهم البيانات والمعلومات وتصويرها بشكل واضح.
• يعد التطبيق الصحيح لأحدث الأساليب الإحصائية ضرورياً ومهماً في دراسة العديد من المشاكل العلمية المختلفة، ويساهم في الوصول إلى النتائج الصحيحة واتخاذ القرارات المناسبة.
• يتعين ملائمة الأساليب الإحصائية المستخدمة مع نوع وطبيعة البحث والدراسة العلمية، حيث يساهم ذلك في الوصول إلى نتائج علمية منطقية وصحيحة في مجال الإحصاء.

مراحل تطبيق الأساليب الإحصائية في البحث العلمي

يحتاج الباحث في البحث العلمي إلى اتباع عدة خطوات إحصائية للوصول إلى النتائج المرجوة. وتشمل هذه الخطوات الرئيسية الأربعة التالية:

1. تحديد المشكلة البحثية: ويتضمن هذا الخطوة تحديد الموضوع الرئيسي للبحث وتحديد الأهداف والفرضيات اللازمة للوصول إلى النتائج المرجوة.
2. تصميم الدراسة: وتشمل هذه الخطوة تحديد العينة البحثية والتحكم في المتغيرات الأخرى التي قد تؤثر على النتائج المرجوة.
3. جمع البيانات: ويتضمن هذا الخطوة جمع البيانات المطلوبة للتحليل باستخدام الأدوات والتقنيات المناسبة.
4. التحليل الإحصائي: وتشمل هذه الخطوة تحليل البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة وتفسير النتائج المستخلصة للوصول إلى الاستنتاجات والتوصيات المناسبة.

ويتعين اتباع هذه الخطوات بشكل صحيح ودقيق للوصول إلى النتائج العلمية المنطقية والصحيحة في البحث الإحصائي.

مرحلة جمع البيانات (Collecting Data)

تعتبر عملية جمع البيانات من الخطوات الرئيسية في البحث العلمي، وتعد الخطوة الأساسية التي يعتمد عليها نجاح باقي الخطوات. ويتم جمع البيانات المرتبطة بموضوع البحث باستخدام أدوات البحث المناسبة من مصادر متعددة، وتتضمن هذه المصادر:

• مصادر أولية: وتتمثل في مجموعة البيانات التي يتم جمعها بشكل مباشر من خلال محققين أو وكالات، وتشمل الملاحظات والتجارب وغيرها.
• مصادر ثانوية: وتتمثل في جميع البيانات التي تم جمعها بشكل غير مباشر من خلال السير الذاتية والوثائقيات والمقالات العلمية وغيرها، وتتميز بأنها منظمة إلى حد كبير.

ويتعين على الباحث اختيار المصادر المناسبة والتأكد من صحة وجودة البيانات المجمعة، حيث يعتمد نجاح باقي الخطوات على جودة البيانات المجمعة.

مرحلة تنظيم وعرض البيانات (Organizing and presenting Numerical Data)

تتضمن الخطوة الثانية من البحث الإحصائي، وهي مرحلة تنظيم وعرض البيانات، عدة إجراءات لتنظيم البيانات المجمعة من المصادر الثانوية وعرضها بشكل منظم وواضح، وتتضمن هذه الإجراءات:

1. تحرير وتصفية البيانات: ويتم في هذه الخطوة التخلص من البيانات غير الدقيقة والمتناقضة والناقصة.
2. تصنيف وتبويب البيانات: ويتم في هذه الخطوة تصنيف البيانات وتجميعها بناءً على الخصائص المشتركة فيما بينها.
3. عرض البيانات: ويتم في هذه الخطوة عرض البيانات المنظمة في جداول أو شكل من أشكال المخططات والرسوم البيانية.

مرحلة تحليل البيانات الرقمية (Analyzing the Numerical Data)

بعد ذلك، يتم في الخطوة الثالثة تحليل البيانات الرقمية باستخدام قوانين الإحصاء، مثل المتوسط الحسابي والوسيط ومقاييس التشتت ومقاييس النزعة المركزية وقوانين الارتباط والانحراف المعياري.

مرحلة تفسير البيانات (Interpreting the numerical)

ويتم في الخطوة الرابعة تفسير البيانات ووضع التفسيرات المنطقية والصحيحة للمعلومات التي تم جمعها وتحليلها، ويتطلب ذلك خبرة ومهارة عالية من الباحث لتجنب الوصول إلى استنتاجات خاطئة التي قد تؤدي إلى إهدار المال والوقت والجهد.

ما هي مشاكل الأساليب الإحصائية في البحث العلمي

تواجه الأساليب الإحصائية العديد من المشاكل والمعوقات التي يجب معالجتها للحصول على نتائج دقيقة وموثوقة في البحث العلمي. وفيما يلي، سنتطرق إلى أبرز هذه المشاكل:

1. استخدام الحصر الشامل للبيانات دون الاعتماد على العينة العشوائية يسبب خطأ كبير في النتائج. لذلك، يجب استخدام العينة العشوائية التي تمثل البحث وترتبط به.
2. استخدام عدد كبير من الأفراد في دراسة العينة يسبب مشاكل كثيرة، لذلك يجب تحديد عدد محدد من الأفراد لدراسة العينة.
3. صعوبة تحقيق الصدق الداخلي والخارجي في نفس الوقت، لذلك يجب الالتزام بالمعايير الأخلاقية وتوفير درجة عالية من الصدق.
4. الحاجة إلى وجود عنصر الثبات في الأساليب الإحصائية للحصول على نفس النتائج عند تكرار التجربة في أوقات مختلفة وتحت نفس الظروف.
5. صعوبة الاستعانة بالمقياس المناسب لطبيعة البحث والعينة المدروسة، حيث يؤثر المقياس بشكل كبير على نجاح أو فشل الدراسة أو البحث. لذلك، يجب العمل على تحديد المقياس المناسب والملائم للبحث والعينة.

تسعدنا متابعتك لقناتنا 👇

https://t.me/school_ksa