عرض بوربوينت المراحل الاحصائية في البحوث العلمية
مناهج عربية
المراحل الإحصائية في البحوث العلمية – عرض تقديمي
المراحل الإحصائية في البحوث العلمية
Statistical stages in scientific research
تعريف علم الإحصاء
Definition of Statisticss
Definition of Statisticss
علم الإحصاء Statistics:
هناك تعاريف كثيرة لعلم الإحصاء وذلك لسعة إستخدامه في العلوم الأخرى حيث تطبق النظريات والأساليب الإحصائية في الكثير من العلوم الأخرى بإعتباره الطريقة الصحيحة والإسلوب الأمثل لإتباعه في البحوث العلمية .
فقد تطور مفهوم علم الإحصاء بتطور الأساليب العلمية والطرق الإحصائية المستخدمة فى كل من البحث العلمي والتطبيقات العلمية والعملية على حد سواء فلم يعد الإحصاء مقصورا على عدد الأشياء كما لم يعد (Numerical De******ions)كما يعتقد البعض أن الإحصاء ما هو إلا عملية العرض أو الوصف الرقمي لمجموعة معينة من البيانات .
فعلم الإحصاء هو مجموعة أساليب تستخدم في عمليات جمع وعرض وتلخيص وتحليل البيانات بهدف الوصول الى اتخاذ قرارات سليمة تتعلق بتفسير الظاهرة محل البحث والوقوف على سلوك تطورها وإمكانية التنبؤ الدقيق بما ستكون عليه فى المستقبل ومن هذا المفهوم يوجد عدة فروع أو مجالات فرعية للإحصاء تتفاعل معا أو تتكامل فى إعطاء عمل أو تحليل إحصائي جيد .
فروع علم الإحصاء
Branches of Statisticss
Branches of Statisticss
Applied Statistics : أولاً- الإحصاء التطبيقي
Theoretical Statistics ثانياً- الإحصاء النظري :
الإحصاء التطبيقي
وما يعنينا في الدراسات والبحوث هو الإحصاء التطبيقي والذي ينقسم بدوره الى قسمين رئيسيين:
De******ion Statistical 1- الإحصاء الوصفي :
وهو الذي يهتم بالأســاليب الإحصـائية للبيانات التي تهدف إلى توصيف المعلومات الإحصائية المتضمنة في البيانات التي سبق جمعها ، ومنها:
مقاييس النزعة المركزية ( (Central Tendency:تستخدم في الحصول على المتوسط والوسيط والمنوال ((Mean , Median & Mode
مقاييس التشتت Measures of dispersion) تستخدم في الحصول على الانحراف المعياري والتباين والمدى والخطأ المعياري للمتوسط
((Stander Deviation, Variance , Range & Stander Error of Mean
مقاييس التشتت Measures of dispersion) تستخدم في الحصول على الانحراف المعياري والتباين والمدى والخطأ المعياري للمتوسط
((Stander Deviation, Variance , Range & Stander Error of Mean
De******ion Statistical 1- الإحصاء الوصفي :
التكرارات: ( Frequencies )
قيم النسب المئوية: (Percentile Values)
الأرباعيات (Quartiles) :
قيم النسب المئوية: (Percentile Values)
الأرباعيات (Quartiles) :
المئينات: ((Percentile
الإعشاريات: ((Deciles
وتعتبر هذه من أهم الوسائل الوصفية التي تستخدم في تسليط الضوء على معالم البيانات
فروع علم الإحصاء
Branches of Statisticss
Branches of Statisticss
)Inferential Statistical ) 2- الإحصاء الاستدلالي :
هو مجموعة من الأساليب التي تمكننا من دراسة العينات ومدى إمكانية تعميم نتائجها على المجتمعات المسحوبة منها أو بمعنى آخر دراسة خصائص المجتمع عن طريق عينة مختارة من هذا المجتمع (Population Statistical) ويطلق تعبير المجتمع الإحصائي على جميع المفردات التي نريد إخضاعها للدراسة.
(Sampling) أما عملية اختيار بعض شرائح المجتمع لكي تتم دراستها فيطلق عليها العينات
لذا يمكن تعريفه على أنه هو فرع من الإحصاء التطبيقي يهتم بطرق تحليل البيانات للتوصل الى تقديرات وتنبؤات عن المجتمع من خلال العينة .
تعريف البحث العلمي
Definition of Scientific Research
Definition of Scientific Research
يعرف البحث العلمي على إنه:
عملية التقصي عن الحقائق العلمية لظاهرة معينة أو دراسة خواص تلك الظاهرة في مجتمع معين بإستخدام أساليب ومناهج علمية محددة للحصول على نتائج تعكس واقع المجتمع ككل من خواص وظروف وعوامل مؤثرة فيه من خلال معلومات ذات علاقات جديدة أو مكملة لمعلومات متوفرة أو مصوبة لمعلومات خاطئة .
ولغويا تعرف كلمة « البحث » بإنها الطلب أو التفتيش عن حقيقة من الحقائق .
وكلمة « العلمي » وهي بما معناه العلم وهو المعرفة والدراية وإدراك الحقائق
أنواع البحوث العلمية
Types of Scientific Sesearch
Types of Scientific Sesearch
هناك إسلوبين رئيسيين للبحوث العلمية:
1- الإسلوب الإستنتاجي (Deductive approach) وكذلك يسمى البحوث الأساسية ( البحوث النظرية ):
وهي البحوث يقوم بها الباحث أساساً من أجل الحصول على المعرفة بحد ذاتها ( التعرف والإدراك ) وتشتق عادتا من المشاكل الفكرية أو البدائية لتطبيق نتائجها على مشاكل قائمة أي أن هذا الإسلوب يعتمد على الإطلاع والتفكير والمنطق للتوصل الى حقائق المعارف.
2- الأسلوب الاستدلالي (Inductive approach) أو ما يسمى بالبحوث التطبيقية.
هي بحوث علمية محددة الأهداف بشكل أدق من البحوث النظرية وتكون موجهة لدراسة ظاهرة معينة أو لإكتشاف معارف جديدة يمكن تسخيرها لحل مشكلة ما .
المناهج المستخدمة في البحوث العلمية
Curriculums Used in Scientific Research
Curriculums Used in Scientific Research
لكل بحث منهج يسير عليه لدراسة المشكلة فمنهج البحث هو طريقة موضوعية يتبعها الباحث لدراسة ظاهرة من الظواهر بقصد تشخيصها وتحديد أبعادها ومعرفة أسبابها وطرق علاجها والوصول إلى نتائج عامة يمكن تطبيقها.
فلذلك يمكن تقسيم البحوث العلمية من حيث المنهج الى ثلاث أقسام:
1 – البحوث الوثائقية ( (Documentary Research
2- البحوث الميدانية ( Field Research)
3- البحوث التجريبية (Experimental Research)
المناهج المستخدمة في البحوث
Curriculums used in Scientific Research
Curriculums used in Scientific Research
1 – البحوث الوثائقية ((Documentary Research :
وهي البحوث التي تكون أدوات جمع البيانات فيها معتمدة على السجلات الإدارية والبيانات التاريخية والوثائق المطبوعة .
ومن أهم المناهج المتبعة في هذا النوع
المنهج الإحصائي أو الطريقة الإحصائية ((Statistical approach or statistical method
المنهج التاريخي (Historical approach)
منهج تحليل المضمون (Content analysis approach)
المنهج التاريخي (Historical approach)
منهج تحليل المضمون (Content analysis approach)
2 – البحوث الميدانية ( (Field Research :
وهي البحوث التي تسلك طريقة جمع البيانات فيها من مجتمع البحث ذاته سوا أكان زراعي أو سكاني أو أفراد مؤسسات .. الخ
ومن أهم المناهج المتبعة في هذا النوع
المنهج الوصفي ((De******ive approach
منهج دراسة الحالة A case study approach))
المنهج المسحي ((Survey method
منهج دراسة الحالة A case study approach))
المنهج المسحي ((Survey method
المناهج المستخدمة في البحوث
Curriculums used in Scientific Research
Curriculums used in Scientific Research
3 . البحوث التجريبية ((Experimental research
يقوم هذا المنهج على إجراء ما يسمى “بالتجربة العلمية” فعن طريق التجربة يتم اختبار أثر عامل متغير (variable) لمعرفة أثره وذلك قبل تعميم استخدامه ويسمى العامل المتغير المطلوب دراسة أثره بالمتغير التجريبي وهو يمثل الفرض المطلوب اختبار صحته. وتتم التجربة وفق شروط معينة يُتحكم فيها. ولسلامة التجربة تُثبت العوامل الأخرى المتعلقة بالتجربة حتى يمكن معرفة أثر العامل المتغير.
خطوات ومراحل البحث العلمي
Steps of Scientific Research
Steps of Scientific Research
1-الشعور بالمشكلة (Sense of the problem
هو شعور بمشكلة معينة توثير تسؤلات في ذهن الباحث تدفعه الى سلوك منهج معين في البحث عن الإجابات التي تفسر تلك المشكلة.
2- تحديد المشكلة (Determine the problem
وتعتبر أولى خطوات البحث العلمي وهي عملية تحويل التساؤل العام أو الشعور بالمشكلة الى سؤال أو مشكلة قابلة للبحث وتصاغ بشكل يبين هدف الباحث بتحديد أكثر وما ينوي الباحث التحقق منه مثال ذلك نقول تهدف مشكلة البحث الى تحديد الأسباب الرئيسية التي أدت الى نقص في مبيعات الإنتاج الزراعي .
وينبغي أن يراعى في مشكلة البحث أن لا تكون خيالية أو مستحيلة ويمكن أن ينبثق منها أسئلة وفرضيات يمكن إثباتها .
خطوات ومراحل البحث العلمي
Steps of Scientific Research
Steps of Scientific Research
3- تحديد أهمية البحث Determine the importance of research)
في هذه الخطوة لا بد أن يقوم الباحث بتوضيح أهمية البحث وما يؤدي ذلك الى تطوير معرفة موجودة إضافات علمية.
4- تحديد أهداف البحث (Determine research objectives):
في هذه الخطوة يقوم الباحث بتحديد أهداف البحث بشكل دقيق في بداية بحثه وتوضيح الأسباب التي جعلته يلجأ الى تنفيذ هذا البحث .
فهل هي دراسة إستطلاعية مبدئية أم متعمقة في جانب ما إذ قد يكون الهدف من البحث إضافة علمية
تشخيص لظاهرة ما للتعرف على عوامل معينة في تلك الظاهرة
– البحث في علاقة السبب والأثر لمشكلة معينة
حيث أن تحديد الأهداف بدقة يساعد الباحث على التحديد الدقيق للمجتمع والعينة التي سيتعامل معها
خطوات ومراحل البحث العلمي
Steps of Scientific Research
Steps of Scientific Research
5- الإطار النظري للبحث Framework of the research)
يقوم الباحث بعد تحديد مشكلة الدراسة بالمراجعة النظرية لما تم تناوله ممن سبقوه فيما يتعلق بالموضوع المبحوث .
(Formulate Question and hypotheses) 6 – صياغة أسئلة وفروض البحث:
تمثل الفرضية جملة تجريبية للعلاقة المتوقعة بين متغيرين أو أكثر , فهي إدعاء وإستنتاج حول معلمة من معالم المجتمع أو ظاهرة ما إستناداً الى إحصائات العينة أو ممكن أن نقول هو تخمين أو إستنتاج يصيغه الباحث في بداية الدراسة كمبدأ لحل المشكلة يحاول أن يتحقق منه
مثال ذلك نقول هناك نقص في مبيعات الإنتاج الزراعي فهذا يعتبر إفتراض إفترضه الباحث يذهب الى بلورة نوعية البيانات والأسئلة التي سوف يستخدمها لإثبات أو نفي هذا الفرض وأحيانا يلجأ الباحث الى الفروض الإحصائية لإستخدامها في هذا المجال.
خطوات ومراحل البحث العلمي
Steps of Scientific Research
Steps of Scientific Research
):Identify Research Methodology7- تحديد منهج البحث (
هو الطريقة التي سيسلكها الباحث في الإجابة عن الأسئلة ، إنها خطة تبين وتحدد طرق وإجراءات جمع وتحليل البيانات ، حيث يقوم الباحث من خلال منهج البحث بتحديد تصميم البحث ويختلف تصميم البحث باختلاف الهدف منه فقد يكون استكشاف عوامل معينة لظاهرة ما ، أو توصيفها ، أو إيجاد العلاقة أو السبب والأثر بين مجموعة من العوامل .
خطوات ومراحل البحث العلمي
Steps of Scientific Research
Steps of Scientific Research
ويتم في مرحلة تحديد منهج البحث ، تحديد الأتي :
نوع وطبيعة البحث حيث يتم تحديد غرض البحث والذي قد يكون استكشافي ، أو وصفي ، أو إيضاحي ( علاقة أو سبب وأثر ) ، كما يتم تحديد طبيعة الدراسة كونها نظرية أم تطبيقية .
مجتمع الدراسة
عينة الدراسة
وحدة التحليل والتي يحددها سؤال مشكلة البحث ونوع البيانات المستخدمة
طرق جمع البيانات
مجتمع الدراسة
عينة الدراسة
وحدة التحليل والتي يحددها سؤال مشكلة البحث ونوع البيانات المستخدمة
طرق جمع البيانات
خطوات ومراحل البحث العلمي
Steps of Scientific Research
Steps of Scientific Research
(Data analysis and hypothesis testing) 8ـ تحليل البيانات واختبار الفرضيات
إذا استطاع الباحث أن يتفهم جيدا ما يستطيعه أو لا يستطيع عمله بالاحصاء فإنه بذلك يتفهم أيضا الدور الذي يقوم به الاحصاء كأداة للبحث فإذا كانت البيانات التي يراد تحليلها احصائيا في صيغة قيم رقمية فالاحصاء يساعد الباحث في أربع صور:
1- يستطيع الاحصاء أن يحدد النقطة المركزية التي تتجمع حولها البيانات عن طريق استخدام مقاييس النزعة المركزية
2- يشير الاحصاء إلى كيفية انتشار البيانات عن طريق حساب التشتت
3- يوضح الاحصاء العلاقة التي ترتبط بين نوع ما من البيانات وبيانات أخرى كما هو الحال في قياس الارتباط بين المتغيرات
4- يساعد الاحصاء على توفير بعض الاجراءات الاحصائية لاختيار الدرجة التي تتطابق أو تبعد عن تلك القيم المتوقعة أو مدى قربها من المقاييس المتوقعة كما هو الحال عند استخدام المقاييس الاستدلالية.
2- يشير الاحصاء إلى كيفية انتشار البيانات عن طريق حساب التشتت
3- يوضح الاحصاء العلاقة التي ترتبط بين نوع ما من البيانات وبيانات أخرى كما هو الحال في قياس الارتباط بين المتغيرات
4- يساعد الاحصاء على توفير بعض الاجراءات الاحصائية لاختيار الدرجة التي تتطابق أو تبعد عن تلك القيم المتوقعة أو مدى قربها من المقاييس المتوقعة كما هو الحال عند استخدام المقاييس الاستدلالية.
خطوات ومراحل البحث العلمي
Steps of Scientific Research
Steps of Scientific Research
9- ترميز البيانات (Coding)
بمعني إحلال الرموز أو الدلائل مكان الكلمات والصفات والأسماء
مثلا استبدال أسليب الري في الزراعة ( التنقيط ) = 1 و ( الغمر ) = 2 أو الفئات الجنسية ( ذكر ) = 1 ( الإنثى ) =2
10 – تفريغ البيانات الإحصائية (Data Entry)
ثم إختبار صلاحية وكفائة عملية الإدخال لكافة البيانات Excel بمعني تفريغ البيانات على برنامج
9 – عرض البيانات ((Data view
وفي هذه الخطوة يتم عرض البيانت تبعا لطبيعة تلك البيانات فممن أن تعرض بطرقة إنشائية أو بشكل جداول إحصائية أو رسومات بيانية .
10 – كتابة التقرير (Report writing)
وفي هذه الخطوة يتم تدوين النتائج والإستنتاجات التي توصل لها الباحث ومن الأفضل أن يكتب على مرحلتين تتمثل المرحلة الأولى مسودة التقرير كي يتم المراجعة النهائية والتأكد من الخطوات والمعومات ودقتها وشموليتها ومن ثم كتابة التقرير النهائي للبحث .
الوظائف الأساسية للإحصاء
Functions of Statistics
Functions of Statistics
التطور الوظيفي في علم الإحصاء أعطى إسلوبا علميا وأداة حديثة تخدم الدراسات العلمية سواء كانت ميدانية أو معلمية فعند أخذ وظائف الإحصاء في ترتيبها المنطقي نجدها تصلح أساسا لخطوات تتبع في تنفيذ البحث العلمي لذلك بالإمكان الإطلاق عليها مراحل إحصائية حيث أن كل وظيفة تعبر عن مرحلة من مراحل البحوث العلمية .
– ومن أهم وظائف علم الإحصاء :
Census or comprehensive inventory 1- وظيفة التعداد ( الحصر الشامل )
2- جمع البيانات أو التصميم الإحصائي Data collection or statistical design
3- وظيفة التحليل البياني للمعلومات Graphical analysis of the information
4- التحليل الكمي للبيانات Quantitative analysis of the data
5- وظيفة وضع الفروض Formulate hypotheses
6- الإختبارات الإحصائية Statistical tests
7- إستخلاص النتائج Extraction Results
8- وظيفة التنبؤ Prediction ( Forecasting )
9- البحث العلمي scientific research
10- إتخاذ القرارات Decision-making
جمع البيانات أو التصميم الإحصائي
Data collection or statistical designn
Data collection or statistical designn
هي إحدى أهم المراحل الإحصائية في البحث العلمي كما تعتبر من الوظائف الرئيسية في علم الإحصاء وذلك بإعتبارها المرحلة الأساسية للمراحل الأخرى التي تليها .
وتعرف على إنها مجموعة من الوسائل والأساليب والطرق التي يستخدمها الإحصائي في جمع البيانات وتقسم الى نوعين رئيسيين :
1- البيانات الكمية Quantitative Data
وهي البيانات التي تعبر بشكل رقمي عن ظاهرة معينة مثال ذلك كميات الإنتاج بالطن , أعداد الطلبة في كل قسم.
وينبثق عن هذه البيانات نوعين من المتغيرات
المتغير المتصلContinuous Variable
وتسمى بالمتغيرات الغير مستقلة أو التابعة Independent Variables وهي تلك المتغيرات التي يمكن الحصول عليها عن طريق القياس وتأخذ قيماً من أعداد صحيحة وكسور مثل الوزن والطول والمساحة ..الخ
المتغير المنفصل أو المتقطع Discrete Variable
وهو المتغير الذي يمكن الحصول عليه عن طريق العد ولا يأخذ قيم كسرية بين الوحدات المستخدمة في عدها مثال ذلك عدد المنشأت الغذائية , عدد المزارع في منطقة معينة … الخ
جمع البيانات أو التصميم الإحصائي
Data collection or statistical design
Data collection or statistical design
) Qualitative Data) 2- البيانات النوعية أو الوصفية
وهي تلك البيانات التي تصف مفردات أو عناصر المجتمع الإحصائي أو العينة في عدة مجموعات تشترك كل مجموعة في صفة معينة ومثال ذلك متغير نوع العمل الذي يصنف المجموعات الى ( منتج , موظف , عمل حر , متقاعد ) أو متغير الحالة الإجتماعية ( أع** , متزوج ) …الخ
وتنقسم هذه البيانات الى نوعين من المتغيرات
المتغير الأسمي Nominal Variable
يقال أن المتغير النوعي متغير أسمي عندما لا تخضع صفاته الى معيار من معايير الترتيب وتكون المتغيرات فيه متغيرات إسمية مثل الديانة ( مسلم , يهودي , مسيحي ) أو الجنس … الخ
المتغير الرتبي أو الترتيبي Ordinal Variable
ويطلق على البيانات النوعية ببيانات المتغير الترتيبي إذا أمكن وضع صفاته أو أقسامه في ترتيب تصاعدي أو تنازلي مثال ذلك المستوى التعليمي ( مقبول , جيد , جيد جدا , ممتاز )
أساليب جمع البيانات
Data collection methods
Data collection methods
Census 1- التعداد أو الحصر الشامل (
وظيفة العد (الحصر)تعتبر وظيفة العد من أساسيات علم الإحصاء ,فلقد بدأت انطلاقة العمل الإحصائي من هذه الوظيفة حتى أن علم الإحصاء عرف على أنه علم العد أو الحصر لقيم الظواهر المختلفة المحيطة والمؤثرة في المجتمع . لم تعد هذه الوظيفة قاصرة على تعداد السكان أو التعداد الإقتصادي فحسب بل أصبح يوجد الآن تعدادات زراعية وقوى عاملة وغير ذلك لما هوضروري وأساسي في عملية التقدم والتطور ويعتبر إسلوب الحصر الشامل أو التعداد عملية إحصائية واسعة النطاق تشمل كافة متغيرات المجتمع قيد الدراسة وهي من حيث المعنى مشابهة لإسلوب المسح الإحصائي ولكن لشموليتها إتخذت صفات وظيفة إحصائية مستقلة
Survey method2- إسلوب المسح الشامل (
وهو إحدى أساليب جمع البيانات يرصد جميع مفردات المجتمع المراد دراسته مثل متوسط دخل المزارعين أو إنفاق الأسر .. الخ
أساليب جمع البيانات
Data collection methods
Data collection methods
Sampling method3- إسلوب العينة (
العينة هي مجموعة جزئية من المجتمع ويكون حجم العينة هو عدد مفرداتها وعدتا ما تجرى البحوث والدراسات على العينة . وهناك أنواع عديدة من العينات والذي يحدد نوع وحجم العينة هو مجتمع البحث أو الدراسة
وقبل توضيح أنواع العينات لابد من التعرف على بعض الصطلحات الإحصائية
Statistical Population) المجتمع الإحصائي
هو مجموعة العناصر أو الأفراد التي ينصب عليهم الإهتمام في دراسة معينة وبمعنى أخر جميع العناصر التي التي تتعلق بها مشكلة البحث .
(Variable ) المتغير
هو مقدار له خصائص كمية أو نوعية تتغير قيمته من عنصر الى أخر من عناصر المجتمع الإحصائي أو العينة فمثلاً عند دراسة المستوى التعليمي لدى عينة من الموظفين فإن المستوى التعليمي يعتبر متغير .
أساليب جمع البيانات
Data collection methods
Data collection methods
(Phenomena) الظاهرة
هي صفة لعناصر تختلف من عنصر لآخر من حيث الشكل أو النوع أو الكمية مثل ظاهرة الوزن أو الذكاء أو الجنس أو الجنسية ..الخ
(Parameter) المعلمة
المعلومات الإحصائية أو المؤشرات التي تصف مجتمع معين فالمعلمة هي المقاييس التي تميز المجتمع الإحصائي بالكامل مثل متوسط إنتاج الدونم من الخضار أو متوسط الدخل الشهري للأسر في دولة معينة .
(Sample Size) حجم العينة
هو عدد عناصر أو مفردات العينة
أنواع العينات
Types of samples
Types of samples
The non-probability sample أولا : العينات غير الإحتمالية :
هي العينة التي لا تتوفر فيها فرص متساوية لأي من مفردات المجتمع للتمثيل ضمن مفرداتها ولذلك تسمى أحياناً بالعينة غير العشوائية والفرق بينها وبين العشوائية أن العشوائية يقوم الباحث بإستيفاء البيانات من نفس المفردات المحددة في العينة ولكن في غير العشوائية تحدد صفات وخصائص معينة يجب توافرها في مفردات العينة وللباحث حرية إختيار تلك المفردات ومن أنواعها:
العينة الحصصية Quota Sample) )
العينة العمدية أو الهادفة (Purposive Sample)
العينة الممركزة Centralized Sample
العينة العمدية أو الهادفة (Purposive Sample)
العينة الممركزة Centralized Sample
أنواع العينات
Types of samples
Types of samples
العينة الحصصية Quota Sample) )
هي العينة التي تقسم مجتمع الدراسة الى فئات أو طبقات بالنسبة الى صفات وخصائص معينة Quota Controls يتم التقيد بها عند إستيفاء البيانات مثال عينة بحجم ( 1000 ) مزرعة لدراسة تأثير الأسمدة على المحاصيل لكن محدد للباحث أن ( 400 ) من الفئة الأولى و ( 600 ) من الفئة الثانية وفي الفئة الأولى المزارع التي فئة المساحة فيها ( 20 – 35 ) دونم وهكذا
العينة العمدية أو الهادفة Purposive Sample) )
هي العينة التي يهدف فيها الباحث الى إخيار مفرداتها بحيث تحقق في كل منها شروط معينة وتحسب بعض المقاييس التي يعتقد الباحث تشابهها في كل من العينة والمجتمع وتستخدم عندما تكون المفردة في الوحدة كبيرة ويكون متوسط الظاهرة في كل وحدة قريب من متوسط المجتمع .مثال ذلك دراسة الكفائة الإنتاجية لأربع مصانع
العينة الممركزة Centralized Sample
وهي لا تختلف عن العينة العمدية ويكون فيها متوسط الظاهرة في جميع وحدات العينة قريبا من متوسط الظاهرة في المجتمع فيكون للأربع مصانع المذكورة .
أساليب جمع البيانات
Data collection methods
Data collection methods
ثانيا : العينات الإحتمالية أو العشوائية Random Samples
هي العينات التي يتم إختيار جميع مفرداتها من بين وحدات المجتمع بإسلوب يجعل وحدات المجتمع متساوية الفرص في الظهور في العينة.وهي الأكثر إستخدام بين الإحصائيين ومن أهم أنواع العينة العشوائية .
العينة العشوائية البسيطة ( Simple Random Sample)
وتتميز بسهولة الأختيار وتوفر فرص متكافئة لكافة مفردات المتمع في التمثيل في العينة
العينة العشوائية المنتظمة Systematic Random Sample ) )
وفيها يتم تقسيم المجتمع الى مجموعات متساوية ويتم أخيار اولي وحدات العينة عشوائيا من المجموعة الأولى عشوائيا ويتم أختيار بقية الوحدات بشكل منتظم مثال سحب عينة مكون من 50 فرداً من مجتمع مكون من 500 فرد فالنسبة 10% من المجتمع وبالتالي نختار واحد من كل 10 .
أساليب جمع البيانات
Data collection methods
Data collection methods
العينة العشوائية الطبقية (Stratified Random Sample )
ويتم سحبها بعد تقسم المجتمع الى طبقات وتستخدم في المجتمعات متوسطة الحجم والتباين كبير بين أفراد المجتمع مثال ذلك فحص التربة .
العينة العشوائية متعددة المراحل ( العنقودية ) ( ( Multistage Random Sample وفي هذا النوع يتم إختيار العينة على عدة مراحل بعد تقسيم المجتمع الى مجموعات ثم إختيار عينة عشوائية بسيطة من بين هذه المجموعات ثم يتم إعداد إطار للمعاية لمفردات المجموعات التي تم إختيارها وإختيار عينة عشوائية بسيطة من كل منها .
أدوات جمع البيانات
Data collection tools
Data collection tools
questionnaireأولاً : الإستبيان
Personal interviewثانيا ً : المقابلة الشخصية
Observationثالثاً : الملاحظة أو المراقبة :
تعتبر هذه الأدوات من أهم أدوات جمع البيانات والذي يعنينا هنا هو الإستبيان والذي يعتبر الوسيلة الرئيسية في جمع البيانات في البحوث العلمية .
وهو مجموعة من الأسئلة المصممة لجمع البيانات اللازمة عن المشكلة تحت الدراسة .
تصميم أسئلة الإستبيان :
1- الهدف من الإستبيان وهذا الهدف يمثل في السؤال الخاص بمشكلة البحث
2- تحويل السؤال الخاص بمشكلة البحث الى مجموعة من الأسئلة الفرعية بحيث يرتبط كل سؤال بأحد جوانب المشكلة المبحوثة
3- تحويل كل سؤال فرعي من الأسئلة السابقة الى عدد من الأسئلة الفرعية الأصغر
4- مراعاة سهولة الأسئلة , شموليتها , لا تحتمل أكثر من معنى …الخ
للتحميل اضغط هنااااااااااااا
